硕士生导师
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崔晓红

学历:博士研究生

学科:计算机科学与技术

研究领域或方向:脑科学,智能信息处理,机器学习

邮箱:cuixiaohong@tyut.edu.cn

职称:副教授

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 【学习经历】
    2014/09-2019/06,澳门网赌十大品牌网扯,计算机应用,工学博士
    2003/09-2006/06,澳门网赌十大品牌网扯,计算机应用,工学硕士
    1999/09-2003/06,山西师范大学,计算机应用,工学学士
    【工作经历】
    2022/12至今  澳门网赌十大品牌网扯, 澳门网赌十大品牌网扯, 副教授,硕导
    2013/08至2022/12  澳门网赌十大品牌网扯, 信息与计算机学院, 讲师
    2007/12 至 2013/07, 澳门网赌十大品牌网扯, 轻纺工程与美术学院, 讲师
  • 主要讲授《操作系统》课程,另外指导相关课程设计、毕业设计、毕业实习和生产实习等
  • 【主持或参与的科研项目】
    1.国家自然科学基金面上项目, 基于全脑动力学模型的AD个体化tDCS调控方案优化及网络效应研究,2024/01至2027/12 ,在研, 参与
    2.横向科研项目, 基于物联网的智慧安防综合业务管理平台, 2021/09 至 2026/09, 在研, 主持
    3.山西省应用基础研究计划,基于多层脑网络的阿尔茨海默症诊断系统的应用研究, 2019/09 至 2022/09, 结题, 主持
    4.国家自然科学基金面上项目, 阿尔兹海默症患者多尺度动态脑网络建模及分析, 2019/01 至 2022/12, 结题, 参与
    5.国家自然科学基金面上项目, 静息态功能脑网络分析与建模关键技术研究及应用,2017/01 至 2020/12, 结题, 参与

    【代表性期刊论文】
    1.Yang Yanli,Yang Zhang,Jie Xiang, Bin Wang, Dandan Li, Xueting Cheng, Tao Liu, and Xiaohong Cui*. Frequency-Specific Analysis of the Dynamic Reconfiguration of the Brain in Patients with Schizophrenia. Brain Sciences. 2022; 12(6):727.
    2.Cui xiaohong,Ding congli,Wei jing,et al.Analysis of Dynamic Network Reconfigurationin Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Based Multilayer Network, Cerebral Cortex, 2021, 31: 4945-4957.
    3.Cui Xiaohong,Xiao Jihai,Guo Hao,et al.Clustering of brain function Network based on attribute and structural Information and its Application in brain Diseases, frontiers in neuroinformatics, 2020, 13: 79.
    4.崔晓红,肖继海,相洁,陈俊杰.阿尔茨海默病患者默认网络社团结构的分析, 中国生物医学工程学报, 2020, 39(1): 1-7.
    5.Cui Xiaohong, Xiang Jie, Wang Bin, et al.Integrating the Local Property and Topological Structure in the Minimum Spanning Tree Brain Functional Network for Classification of Early Mild Cognitive Impairmen, frontiers in neuroscience, 2018, 12: 701.
    6.Cui Xiaohong, Xiang Jie, Guo Hao,et al.Classification of Alzheimer’s Disease,Mild Cognitive Impairment, andNormal Controls With SubnetworkSelection and Graph Kernel Principal Component Analysis Based on Minimum Spanning Tree Brain Functional Network, frontiers in computational neuroscience, 2018, 12: 31.
    7.崔晓红,肖继海,郭浩,兰方鹏,陈俊杰.静息态功能脑网络核心节点评价方法及其在抑郁症分类上的应用. 澳门网赌十大品牌网扯学报,2018,49(3):p.440-444.
    【授权国家发明专利】
    崔晓红; 肖继海; 李丹丹; 相洁; 李海芳; 陈俊杰 ; 基于局部属性和拓扑结构的脑网络聚类方法, 2019-7-26, 中国, ZL201811061148.0